Par : Alexander Jivov | Cofondateur et directeur général de Hopeful Inc. | Développeur Web Full-Stack | Auteur publié
Le passage à l'intelligence artificielle dans le monde associatif s'est fait de manière régulière, bien que lente. Alors que l'espace a généralement été lent à adopter la technologie, la concurrence croissante entourant les activités des organisations à but non lucratif a entraîné une augmentation du nombre d'utilisateurs de l'intelligence artificielle. le bruit sur les médias sociaux et la diminution du nombre de donateurs a nécessité une accélération de l'adoption de solutions numériques qui rapportent de l'argent.
L'intelligence artificielle, en particulier, est bien placée pour non seulement gérer, mais aussi transformer complètement la myriade de problèmes auxquels les organisations à but non lucratif ont été confrontées au cours des deux dernières décennies. Avec la baisse rapide des coûts des technologies d'IA qui se concentrent sur la gestion de grands ensembles de données, en plus de leur capacité à rationaliser les processus internes des organisations à but non lucratif et à mieux cibler les donateurs potentiels, le secteur à but non lucratif est sur le point de connaître une avancée technologique encore jamais vue dans son histoire.
La bataille de la surcharge de données
Plein d'espoir a été créé parce que les organisations à but non lucratif, à leur niveau de base, s'efforçaient de gérer et d'agir sur l'énorme quantité de données qu'elles géraient. Sans la possibilité de gérer les donateurs existants et les données internes, il devenait extrêmement difficile de fixer des objectifs internes et des indicateurs clés de performance, et encore moins de mettre en place des technologies avancées en ligne pour les atteindre.
Pour illustrer l'importance du traitement des données à ce stade de la société, on estime que 17 mégaoctets d'informations seront générés par chaque être humain chaque seconde d'ici la fin de l'année. Aucune personne n'est physiquement capable de traiter avec précision un tel volume de données pour une organisation donnée. Les organisations à but non lucratif collectant des données telles que les informations de paiement, les données démographiques, les intérêts des donateurs et bien d'autres encore, cette question se pose avec une acuité particulière.
C'est ici que nous présentons l'intelligence artificielle comme une solution. L'IA, à son niveau de base, est censée atteindre trois objectifs clés :
- Capturer les données
- Apprendre à partir des données
- Agir sur les connaissances
En utilisant un tel cadre, le processus d'aide à une organisation à but non lucratif est assez simple :
- Aider les associations plus petites et plus jeunes à saisir leurs données
- Au fur et à mesure que l'organisation se développe et acquiert davantage de données, l'IA et les utilisateurs de l'organisation apprennent comment ces données peuvent les aider.
- Fournir des informations fondées sur des données afin de stimuler la collecte de fonds et de réduire les frais généraux liés à la production de contenu.
Le volume d'informations qu'une organisations à but non lucratif peut tirer de ses données est déjà stupéfiant dans ses possibilités, mais il constitue également une grande barrière à l'entrée pour les entreprises de technologie à but non lucratif qui espèrent s'attaquer immédiatement aux grandes organisations caritatives, aux fondations et aux acteurs qui les soutiennent. Chaque élément des opérations d'une organisation à but non lucratif doit être examiné de près pour déterminer si et quand l'IA est nécessaire - si l'IA est acquise avant que d'autres fonctions essentielles ne soient remplies, l'organisation risque de compromettre sa stabilité et son succès.
L'impact de l'IA sur les processus internes des organisations à but non lucratif
Selon un rapport récent de l'AI in Advocacy Advisory Council (AAAC), 89 % des dirigeants d'organisations à but non lucratif pensent que l'IA rendra leurs organisations plus efficaces. En outre, 73 % des organisations à but non lucratif pensent que l'IA rendra leurs organisations plus efficaces, 73% des organisations à but non lucratif estiment que l'innovation en matière d'IA correspond à leurs convictions et 75 % pensent que l'IA leur facilite la vie.
Cette tendance a déjà commencé à se manifester au niveau de la mise en œuvre, puisque 15 % des organisations à but non lucratif interrogées ont déjà mis en place des technologies d'IA au cours de l'année écoulée.
Malgré cela, 72 % des organisations à but non lucratif n'en sont qu'aux premiers stades de la recherche ou n'ont pas l'intention de mettre en œuvre l'IA au cours des 12 prochains mois. Bien que cela soit en contradiction avec les statistiques initiales sur le soutien massif des organisations à l'impact de l'IA sur l'efficacité, il est également important de noter que seulement 23% des solutions d'IA pour les organisations à but non lucratif atteignent aujourd'hui leurs utilisateurs cibles, ce qui indique un manque de pénétration du marché.
Le fort soutien à la mise en œuvre de l'IA provient de l'immense impact que l'IA peut avoir sur les processus internes des organisations à but non lucratif. À presque tous les niveaux d'une organisation à but non lucratif, il existe des tâches de base qui peuvent être facilement automatisées pour redonner le temps nécessaire aux équipes de marketing, de direction et de collecte de fonds qui sont débordées.
L'impact de l'IA sur le fonctionnement interne d'une organisation à but non lucratif peut être divisé en ce que nous appelons les processus internes et les processus internes/externes. En fait, il s'agit des processus qui permettent à l'organisation de fonctionner efficacement de l'intérieur et des processus qui lui permettent d'obtenir des fonds des donateurs. Dans le monde lucratif, il s'agirait essentiellement de processus "orientés vers le client".
Pour les opérations entièrement internes, une grande partie de l'impact de l'IA provient de sa capacité à automatiser les tâches de routine. Plus précisément, la capacité de l'IA à trier les les quantités massives de données financières que reçoivent les organisations à but non lucratif afin d'identifier rapidement les anomalies et les fraudes. afin d'identifier rapidement les anomalies et les fraudes est quelque chose qui peut être rapidement appliqué au secteur et apporter des avantages considérables aux organisations à but non lucratif, qu'elles soient grandes ou petites.
En outre, l'utilisation de ces capacités d'analyse des données peut également permettre au personnel RH des organisations à but non lucratif de sélectionner des candidats qualifiés et de les faire passer par le processus d'embauche beaucoup plus rapidement qu'une équipe non dotée d'IA ne pourrait le faire.
Malgré ces avantages, c'est l'impact de l'IA sur les processus internes/externes qui peut réellement profiter aux organisations à but non lucratif. Dès le départ, les services externes de plaidoyer, de soutien et de collecte de fonds peuvent être radicalement améliorés grâce à une mise en œuvre appropriée de l'IA.
Par exemple, l'IA peut fournir aux experts en plaidoyer et en collecte de fonds des mesures sophistiquées pour évaluer ce qui intéresse vraiment leurs donateurs, à la fois en ligne et hors ligne. Dans le cas de Hopeful, nous avons travaillé avec des organisations à but non lucratif pour exploiter la puissance de traitement de l'IA afin d'identifier les mots-clés, les hashtags, les vidéos et les images postés sur les médias sociaux d'une organisation qui incitent les donateurs à soutenir leur cause.
sur les médias sociaux d'une organisation incitent les donateurs à soutenir leur cause. À partir de ces informations, l'IA de Hopeful crée ensuite des projets de posts automatiques afin d'éviter aux équipes marketing de perdre du temps et de l'énergie à rédiger des messages qui, traditionnellement, ne sont pas étayés par des données.
L'IA, tout en étant extrêmement efficace pour attirer de nouveaux donateurs, a également un rôle clé à jouer pour maintenir les donateurs existants dans le cycle de financement. La fidélisation des donateurs est un défi extrêmement important pour les organisations à but non lucratif, avec un taux de fidélisation moyen de 45,5 % seulement. un taux moyen de fidélisation des donateurs de 45,5 % seulement dans l'ensemble du secteur en 2018. Cette situation est restée constante au cours de la dernière décennie, ce qui laisse entrevoir un vaste champ d'opportunités pour les nouvelles technologies, qui pourraient venir changer le statu quo pour le meilleur.
La capacité de l'IA à reconnaître des modèles dans des ensembles massifs de données permet aux organisations à but non lucratif de se concentrer sur ce qui intéresse les donateurs existants, et d'élaborer leurs programmes et leur communication pour maximiser les opportunités de redon. Il s'agit là d'un moteur de revenus essentiel pour les organisations à but non lucratif. chaque 100 dollars gagnés est ensuite compensé par une perte stupéfiante de 96 dollars due à l'attrition des donateurs.
Conclusion
Les organisations à but non lucratif sont idéalement placées pour bénéficier des technologies basées sur l'intelligence artificielle afin d'accroître leur efficacité et de générer des niveaux de revenus extraordinaires dans les années à venir. Alors que les organisations à but non lucratif reconnaissent peu à peu la nécessité de commencer à mettre en œuvre des solutions innovantes pour assurer leur croissance future, la conjoncture mondiale a accéléré le sentiment qu'il fallait faire davantage pour rattraper les pratiques technologiques des entreprises à but lucratif.
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Cet article fait suite à uneconférence que j'ai donnée récemment sur dans le cadre du Canadian AI, Machine Learning, Data Science & Engineering Meetup, qui couvrait les mêmes sujets que cet article à un niveau élevé.
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